Вернуться   MMARedForum > MMARF > Октагон

Октагон Обсуждение всех тем связанных с ММА


Надоедает реклама? Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на форуме, рекламные баннеры видны только незарегистрированным пользователям
Ответ
 
Опции темы Опции просмотра
Старый 28.08.2012, 08:30   #1
Тяжелый вес
 
Аватар для valetudo.ru
 

Регистрация: 26.06.2009
Сообщений: 4,392
RUV: 12,088
Вы сказали Спасибо: 0
Поблагодарили 36,252 раз(а) в 5,595 сообщениях
Несогласия: 0
Не согласились 361 раз(а) в 148 сообщениях
Рейтинг мнений: 526
Bellator 77 (1/4 финала Гран-при легкого веса)


Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).


Утром 20 октября (для России) стартует турнир Bellator 77, который представит зрителям Гран-при в легком весе. В погоню за $100,000 и правом драться за титул с чемпионом Майклом Чендлером отправятся сразу три российских бойца: Александр Сарнавский (RusFighters), Мурад Мачаев (RusFighters) и Магомед Саадулаев (Red Fury MMA).

Основной кард турнира:

Александр Сарнавский vs. Рич Клементи
Рене Назаре vs. Рикардо Тирлони
Мурад Мачаев vs. Марцин Хельд
Магомед Саадулаев vs. Дейв Йенсен

Спойлер для Обзор участников Гран-при:
Сарнавский последний бой провел в мае на хабаровском турнире «Кубок мэра», где без особого напряжения нокаутировал сурового испанского «мешка» Майкеля Бесерру (2-5). Ранее Александр удушениями выиграл у Лена Бентли и Сержио Кортеса; в целом же именно в Bellator омскому ударнику предстоит пройти самую серьезную проверку. Бой с Клементи для Саши – отличный шанс заполучить победу над именитым и до сих пор опасным соперником.

Клементи последний раз дрался в июне, под занавес боя ему удалось поймать Роберта Вашингтона на гильотину. Всего в активе Рича две победы подряд (обе досрочно) и скальпы таких бойцов, как Фелипе Эномото, Терри Этим, Сэм Стаут, Мелвин Гиллард, Эдди Ягин, Сергей Голяев и Энтони Джонсон – да-да, тот самый Джонсон, который недавно с трудом уместился в рамки полутяжелого дивизиона.

Мачаев последний раз дрался в марте на турнире United Glory 15, где решением судей победил Цесарио ди Доминико (2-2). За Мурадом закрепилось прозвище «Душитель» - четыре победы из девяти он одержал удушающим приемом. Посмотрим, получится ли у российского бойца улучшить свой рекорд в бою с польским спортсменом.

Хельду, можно сказать, круто не повезло – в дебюте в Bellator Марцин встретился с… Майклом Чендлером, нынешним чемпионом дивизиона, и проиграл ему треугольником в первом же раунде. После этого Хельд одержал три победы подряд, проведя последний бой в мае (поймал Дерека Кеннингтона на болевой на ногу).

Польские СМИ именуют Марцина не иначе как «Польский Продиджи», и всё по делу: у 20-летнего бойца в копилке уже десять финишей и турнир-восьмерка, выигранный за один вечер. Очевидно, что он станет серьезнейшей угрозой для Мачаева.

Дженсен имел серию из 14-ти побед подряд и самые радужные перспективы, пока не встретился в WEC с Камалом Шалорусом и Рикардо Ламосом, которым он проиграл решениями судей. После этого «Беглец» вернулся в победную колею, выиграв три поединка подряд в Bellator. Последний бой он провел в мае, решением одолев Якоба Кирвана.

Саадулаев своей карьерой очень похож на американца. Имея в своем активе 11 побед подряд, в октябре 2010 Магомед вышел драться за первый в истории PROFC титул чемпиона в полусреднем весе, и неожиданно для всех проиграл явно недооцененному исландцу Арни Исакссону. После этого Саадулаев одержал три победы, в последний раз выступив в ноябре прошлого года против венгра Ласло Солтеша, которого задушил гилотиной. Надеемся, что Магомед использовал вынужденный простой с пользой и не «заржавел».

Назаре отлично дебютировал в Bellator полтора года назад, победив ветерана PRIDE Луиса Азередо и одержав ещё две победы. Последние два боя, однако, бразилец поиграл (пусть и решениями), и победа в октябре нужна ему как воздух.

Тирлони пришел в Bellator с 10-ю победами подряд и единственным проигрышем нынешнему чемпиону UFC в легком весе Бенсону Хендерсону, что (учитывая, что это был его 4-й бой в карьере) в некотором роде лишь добавляло ему баллов. В дебютном матче в Bellator Рикардо выиграл удушением у Стива Гэйбла, однако в четвертьфинале Гран-при встретился с Риком Хоуном, и через две с половиной минуты был нокаутирован. Теперь он имеет шанс реабилитироваться, правда, для этого придется костьми лечь на пути у земляка


Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).



Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).

Последний раз редактировалось argen2m; 20.10.2012 в 17:21.
valetudo.ru на форуме   Ответить с цитированием
Эти 13 пользователя(ей) сказали Спасибо valetudo.ru за это полезное сообщение:
Chaos (20.10.2012), Haj1me (20.10.2012), Konstantinos (19.10.2012), muadip (25.10.2012), NIKODIM (20.10.2012), Ol@eg (30.08.2012), prkz (20.10.2012), vl690001x (19.10.2012), Ze0ne (28.08.2012), Бэсил (19.10.2012), Син (20.10.2012), Ура (28.08.2012), _REKRUT_ (19.10.2012)
Старый 25.10.2012, 21:45   #971
Средний вес
 
Аватар для AndrewTS
 

Регистрация: 27.03.2012
Сообщений: 694
RUV: 750
Вы сказали Спасибо: 1,891
Поблагодарили 466 раз(а) в 222 сообщениях
Несогласия: 133
Не согласились 32 раз(а) в 20 сообщениях
Рейтинг мнений: 233
Цитата:
Мне кажется, что они наоборот будут способствовать тому, что бои будут заканчиваться досрочно. Когда ты знаешь, что твои действия оценивает программа, то ты не будешь думать, что победа достанется тебе по истечении 5 раундов, лишь по тому что ты чемпион и твой соперник "недостаточно сделал" чтобы отобрать пояс.
Для программиста у тебя ооочень странная логика) К тому же как программа будет учитывать все приемы партера, иногда их просто не видно как они проводятся и разновидностей этих приемов очень много(тысячи их).


Надоедает реклама? Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на форуме, рекламные баннеры видны только незарегистрированным пользователям
AndrewTS вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Старый 26.10.2012, 05:07   #972
Средний вес
 
Аватар для MixFighter
 

Регистрация: 24.10.2011
Сообщений: 392
RUV: 2,328
Вы сказали Спасибо: 269
Поблагодарили 354 раз(а) в 113 сообщениях
Несогласия: 12
Не согласились 50 раз(а) в 22 сообщениях
Рейтинг мнений: 183
Куча программистов гребанных. Помимо того шо ето

Select * from

писать больше ничего не умеют, такое пишете просто выпасть.

Писать сраные "Select From" каждый лох может.
__________________
Высокая комиссия валетудо.

высокая комиссия выносит приговор только постфактум, никаких жалких предварительных суждений и прогнозов, которыми любят баловаться так называемые аналитики мма, только постфактум, только хадкор.
Выиграл бой- "герой"- "я за него болел с пяти лет, когда это ещё не было мейнстримом", "да он в....т всех включая чемпиона и пол арены по энерции


Для просмотра ссылок или изображений, в подписях у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).
MixFighter вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Старый 26.10.2012, 07:07   #973
Тяжелый вес
 
Аватар для vl690001x
 

Регистрация: 13.12.2009
Сообщений: 2,425
RUV: 505
Вы сказали Спасибо: 2,841
Поблагодарили 3,424 раз(а) в 1,126 сообщениях
Несогласия: 423
Не согласились 639 раз(а) в 310 сообщениях
Рейтинг мнений: 1984
Цитата:
Куча программистов гребанных. Помимо того шо ето

Select * from

писать больше ничего не умеют, такое пишете просто выпасть.

Писать сраные "Select From" каждый лох может.
Оффтоп
vl690001x вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Старый 26.10.2012, 12:36   #974
Средний вес
 
Аватар для sky-007
 

Регистрация: 29.10.2010
Адрес: Омск
Возраст: 38
Сообщений: 606
RUV: 59
Вы сказали Спасибо: 519
Поблагодарили 539 раз(а) в 140 сообщениях
Несогласия: 145
Не согласились 21 раз(а) в 14 сообщениях
Рейтинг мнений: 369
пацаны смотрите какой вчера прикол увидел)))
Рич Клементи,оказывается не только актёр в жизни,он ещё и в кино снимается.Да не просто в кино а в кино про ММА!!!
ссылка на его страницу

Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).

ссылка на фильм в котором Клементи играет роль помощника тренера!!!
Боксёр (парень из филадельфии)

Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).

Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).
name="wmode" value="transparent">Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).
type="application/x-shockwave-flash" wmode="transparent" width="425" height="350">


Прикольные моменты были в этом фильме:
-В бою когда главный герой американец дерётся со здоровым Русским,побеждает он интересным приёмом...Виснет на русском сзади как рюкзак,валит того на пол и там проводит удушение (где-то я это уже видел)))
-В финальном бою на американца ставки 1к3 ,на Клементи были такие же ставки)))
ну и в фильме показано,как легко стать очень богатым человеком,100% зная победителя боя)
Никто не знает,где взять альманах всех спортивных событий на следущие несколько лет(ну или дней хотя бы)))
__________________

Для просмотра ссылок или изображений, в подписях у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).

Мы мутим то,что помогает жить нам.
sky-007 вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Эти 2 пользователя(ей) сказали Спасибо sky-007 за это полезное сообщение:
prof1sh (26.10.2012), starik45 (27.10.2012)
Старый 26.10.2012, 13:23   #975
Тяжелый вес
 
Аватар для vl690001x
 

Регистрация: 13.12.2009
Сообщений: 2,425
RUV: 505
Вы сказали Спасибо: 2,841
Поблагодарили 3,424 раз(а) в 1,126 сообщениях
Несогласия: 423
Не согласились 639 раз(а) в 310 сообщениях
Рейтинг мнений: 1984
Теперь все ясно, это магия.
vl690001x вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Старый 26.10.2012, 22:14   #976
Средний вес
 
Аватар для Antiment
 

Регистрация: 04.09.2009
Адрес: Новосибирск
Возраст: 37
Сообщений: 944
RUV: 6,223
Вы сказали Спасибо: 14,591
Поблагодарили 1,304 раз(а) в 474 сообщениях
Несогласия: 900
Не согласились 40 раз(а) в 29 сообщениях
Рейтинг мнений: 1096
Цитата:
Полноценная программа такого рода на данный момент невозможна, по той же причине, по которой невозможно написать приемлемого качества программу распознавания рукописного теста, программу-переводчик с одного языка на другой и т.д.
Потому что даже если решить очень сложную чисто технически проблему точного позиционирования рук, ног и т.д., есть еще одна проблема, и уже не техническая а принципиальная.
Эта программа должна будет обладать не только узкой ММА-шной базой знаний, но и "общечеловеческой", так сказать. То есть обладать примерно таким же объемом знаний как средний человек. А искусственный мозг еще не создан). И наверное в ближайшие лет 20 в этом направлении немного поменяется.
Обычная задача распознавания объектов в видеоряде. Сходите на любую конференцию по high performance computing - аналогичных задач решено тысячи. Начиная от распознавания зданий на снимках со спутника и заканчивая анализом жестов и мимики людей. Когда я работал в НИИ, моими коллегами были реализованы проекты анализа состояния атмосферы по изображению видеокамеры и выделения со спутниковых снимков изображение рек и анализа их состояния. Один из сотрудников Интела (кажется) демонстрировал разработаного робота который гоняет по дому (через видеокамеру анализирует обстановку вокруг) и может распознавать лица людей. Разработать ПО для анализа боёв MMA - далеко не самая сложная задача. Единственная проблема - решение задачи скорее всего достаточно объёмное и поэтому весьма дорогостоящее.

Цитата:
Для того, чтобы такая программа работала, нужно утыкать бойцов разными датчиками, как новогодние елки.
Ну пока бойцы без датчиков деруться и ничё судьи как-то оценивают
Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).
. Просто наблюдают за боем со стороны и плюсуют баллы за технические действия. Компьютер действует точно так же - принимает обычное видео с камеры и покадрово его анализирует. Если выявляет какое-либо техническое действие - плюсует был бойцу. Вот и всё
Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).
.
Antiment вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Старый 26.10.2012, 23:48   #977
Лёгкий вес
 
Аватар для Grab
 

Регистрация: 14.08.2012
Сообщений: 45
RUV: 377
Вы сказали Спасибо: 18
Поблагодарили 38 раз(а) в 17 сообщениях
Несогласия: 0
Не согласились 0 раз(а) в 0 сообщениях
Рейтинг мнений: 64
Цитата:
Обычная задача распознавания объектов в видеоряде. Сходите на любую конференцию по high performance computing - аналогичных задач решено тысячи. Начиная от распознавания зданий на снимках со спутника и заканчивая анализом жестов и мимики людей. Когда я работал в НИИ, моими коллегами были реализованы проекты анализа состояния атмосферы по изображению видеокамеры и выделения со спутниковых снимков изображение рек и анализа их состояния. Один из сотрудников Интела (кажется) демонстрировал разработаного робота который гоняет по дому (через видеокамеру анализирует обстановку вокруг) и может распознавать лица людей. Разработать ПО для анализа боёв MMA - далеко не самая сложная задача. Единственная проблема - решение задачи скорее всего достаточно объёмное и поэтому весьма дорогостоящее.


Ну пока бойцы без датчиков деруться и ничё судьи как-то оценивают
Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).
. Просто наблюдают за боем со стороны и плюсуют баллы за технические действия. Компьютер действует точно так же - принимает обычное видео с камеры и покадрово его анализирует. Если выявляет какое-либо техническое действие - плюсует был бойцу. Вот и всё
Для просмотра ссылок или изображений, в данном разделе у вас должно быть 1 сообщение(ий) или более. Сейчас у Вас 0 сообщение(ий).
.
Проблема не в распознавании изображения: действительно, такие задачи худо-бедно решаются. Проблема в построении интеллектуальной системы, которая бы правильно интерпретировала изображение, в т.ч. и с анализом причинно-следственных связей. Т.е. нужен нехилый искусственный интеллект в виде (само-)обучаемой системы.

А это задача мало того, что с ходу не формализуемая и требующая хорошего предварительного анализа, так ещё и, сильно подозреваю, вычислительно сложная.

Какой-то жуткий оффтоп пошёл...)
Grab вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Этот пользователь сказал Спасибо Grab за это полезное сообщение:
vl690001x (27.10.2012)
Старый 27.10.2012, 09:20   #978
Тяжелый вес
 
Аватар для vl690001x
 

Регистрация: 13.12.2009
Сообщений: 2,425
RUV: 505
Вы сказали Спасибо: 2,841
Поблагодарили 3,424 раз(а) в 1,126 сообщениях
Несогласия: 423
Не согласились 639 раз(а) в 310 сообщениях
Рейтинг мнений: 1984
Цитата:
Обычная задача распознавания объектов в видеоряде. Сходите на любую конференцию по high performance computing - аналогичных задач решено тысячи. Начиная от распознавания зданий на снимках со спутника и заканчивая анализом жестов и мимики людей. Когда я работал в НИИ, моими коллегами были реализованы проекты анализа состояния атмосферы по изображению видеокамеры и выделения со спутниковых снимков изображение рек и анализа их состояния. Один из сотрудников Интела (кажется) демонстрировал разработаного робота который гоняет по дому (через видеокамеру анализирует обстановку вокруг) и может распознавать лица людей. Разработать ПО для анализа боёв MMA - далеко не самая сложная задача. Единственная проблема - решение задачи скорее всего достаточно объёмное и поэтому весьма дорогостоящее.
Тут надо воссоздать трехмерную модель, а не двухмерную. Еще надо рассчитывать реальную кинетическую энергию движущихся рук, ног, и т.д.
Трехмерная модель должна быть очень точна, чтобы определить - реально ли напрмимер, кулак вошел в голову или же остановился в 1 миллиметре не причиня вреда.

Нечто такое уже существует в виде Microsoft Kinect, но там задачи в тысячу раз проще стоят, ограничения по точности заранее известны и изначально учитываются программистами, которые пишут под кинект игры.
А тут надо сделать что-то принципиально такое же, только с датчиками, которые будут смотреть сразу со многих сторон (а не с одной, как в кинект), и совмещать проекции в единую 3d-модель происходящего.

При этом, все равно сплошь и рядом будут встречаться ситуации, когда ни одна камера не сможет увидеть например, удар, со всех сторон это будет закрыто какими-то предметами и частями тела бойцов. В таком случае человек сможет весьма точно определить - был ли сам удар, например по мимике бойца, его сотрясению (которое будет визуально заметно), по поведению сразу после предполагаемого удара, и т.д. То есть, опять же мы приходим к ситуации что для того чтобы сделать экспертный вывод в какой-то казалось бы, узкой предметной области, надо обладать намного большим жизненным опытом и общей эрудицией, которая явно выходит за рамки предметной области.
Любой человек с этмим справится играючи, а машина должна быть либо запрограммирована (при этом на данный момент не существует способов создать столь сложную логику программы), либо, если это нейронная сеть, обучена на миллиардах реальных примеров с обратной связью, что как бы так же нереально потому что это займет десятки лет, и вычислительно не под силу нынешним процессорам (особенно учитывая реал-тайм).

P.S. Некий прототип, впрочем, реально создать уже сейчас, но польза от него будет крайне сомнительная.
Потому что например, если эта система будет делать правильные выводы в 80% (причем наиболее простых и однозначных) случаев, то нафиг она нужна? Интересуют ведь как раз ситуации, в которых даже человек пока не в состоянии сделать практически верный вывод, а машина вообще будет ошибаться, она будет конечно выдавать какой-то результат, но его абсурдность будет совершенно очевидна.
Опять же, для того чтобы понять суть проблемы, проще всего воспользоваться электронным переводчиком и посмотреть, насколько плохо работают программные системы в случаях когда есть даже минимальные ньюансы, выходящие за рамки сугубо попарного соответствия слов из словаря.

Все аналогичные задачи (а их тысячи) - имеют под собой общую неразрешенную пока научную проблему - пока что еще до конца не понятно как работает человеческий мозг, чтобы создать нечто акое же и даже лучше.
Но это вопрос времени, ничего принципиально невозможного тут нет.
vl690001x вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Старый 27.10.2012, 13:45   #979
Тяжелый вес
 
Аватар для Ze0ne
 

Регистрация: 29.10.2009
Адрес: Харьков
Сообщений: 2,115
RUV: 4,311
Вы сказали Спасибо: 19,121
Поблагодарили 2,216 раз(а) в 920 сообщениях
Несогласия: 0
Не согласились 29 раз(а) в 25 сообщениях
Рейтинг мнений: 1703
Оффтоп
Ze0ne вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Старый 31.10.2012, 13:07   #980
Лёгкий вес
 
Аватар для Ummakhan
 

Регистрация: 30.12.2011
Адрес: Alazan
Сообщений: 70
RUV: 746
Вы сказали Спасибо: 97
Поблагодарили 35 раз(а) в 17 сообщениях
Несогласия: 25
Не согласились 31 раз(а) в 9 сообщениях
Рейтинг мнений: -635
послезавтра наши бьются,а тут тишина?
Ummakhan вне форума   sendpm.gif Ответить с цитированием
Ответ


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0 , гостей: 1)
 
Опции темы
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Вкл.

Быстрый переход



Надоедает реклама? Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на форуме, рекламные баннеры видны только незарегистрированным пользователям

Часовой пояс GMT +4, время: 06:23.



Powered by vBulletin. Перевод: zCarot